11月24日，經中國制冷空調工業協會組織的“2024TCL空調科技成果鑒定會”鑒定委員會權威鑒定，TCL空調“基于睡眠場景的多維聯動智慧新風空調關鍵技術研究及應用”（深眠智慧新風技術），以及“基于數據和物理結合的強化學習代理模型空調節能關鍵技術研究及應用”（AI節能技術）兩項技術成果達到國際領先水平。

其中，TCL空調“基于睡眠場景的多維聯動智慧新風空調關鍵技術研究及應用”（深眠智慧新風技術）取得了三項技術創新成果。該技術研發了集成于室內機的內外可切換雙循環低噪聲新風技術，發明了一種緊湊集成內外可切換的雙循環新風模塊結構，采用雙層錯位離心風扇減小了低速區湍流噪聲和葉輪旋轉噪聲。在免擴墻孔（標準孔徑63mm）安裝下，實現了大新風量下噪聲的顯著降低，經第三方檢測機構檢測，新風量60.2m3/h時噪聲低至36.5dB(A)，提升了睡眠場景下空氣品質與噪聲體驗；發明了一種雙層多噴口對沖噴濺式低風阻全空域舒適柔風結構，解決了柔風模式下風量和制冷量衰減大的問題；提出了多維聯動的智慧睡眠環境控制技術，基于毫米波雷達監測技術實現了不同睡眠階段下的溫、濕、聲、空氣品質舒適性控制。

TCL空調“基于數據和物理結合的強化學習代理模型空調節能關鍵技術研究及應用”（AI節能技術）取得了三大創新成果。該技術提出了基于時域預測的優化節能控制算法，解決了動態調溫過程中，熱惰性導致的室內環境溫度過沖及振蕩帶來的耗能偏高問題，實現了端側節能；研發了適用空調節能算法的高效非確定性狀態動作安全探索方法及動態環境數據集構建方法，經實驗驗證，解決了差異化數據獲取難度大的問題，實現了有效動態利用高價值數據的目的；提出了數據和空調系統物理模型結合的建模及在線自適應方法，構建了環境自適應性模型，經過實際對比驗證，泛化性好，收斂效率高，實現了顯著節能的效果。