隨著語音技術的不斷成熟以及成本的不斷下探，越來越多的智能家電安裝語音模塊，部分家電品類甚至呈現出告別遙控器的趨勢。作為語音芯片、算法的頭部供應商，安徽聆思智能科技有限公司（以下簡稱聆思科技）見證并參與了智能家電語音化的整個過程。2025年10月24日，聆思科技副總裁徐燕松向《電器》記者分享了聆思科技在語音技術方面的優勢以及未來在智能家電領域的機會。

芯片+算法一體化的語音技術方案，穩居行業翹楚

在語音技術行業，很多做語音算法的企業沒有芯片制造的能力，通常需要與第三方芯片廠合作形成解決方案，進而輸出給整機企業。現實情況是，很多家電企業想要讓產品數據上云端，但是芯片廠不知道需要提供多大內存、多少算力的芯片，提供的只是一個算力平臺，并不能非常精準地估算具體場景下芯片應該如何匹配算法。芯片廠為算法方案商提供的芯片存在冗余設計，導致成本居高不下。

所謂冗余設計，徐燕松解釋說：“比如，第三方芯片廠提供的芯片可能既有語音控制屬性，也有視覺控制屬性，倘若家電廠只需要語音控制屬性，那么這個芯片的視覺控制屬性就是多余的，但是企業還需要支付這一部分成本。”

區別于僅提供算法的企業，聆思科技提供“芯片+算法”的一體化語音解決方案，并用算法匹配適合的芯片，用算法定義芯片，即算力算法一體化。“換句話說，我們設計芯片的時候就已經非常清楚這個芯片的實際應用場景以及相應的算法要求，然后再基于這個算法需求去定義芯片。”徐燕松進一步解釋說。

芯片和算法雙向奔赴的好處顯而易見，聆思科技可以為客戶提供面向垂直場景的專用語音技術，包括單獨的語音芯片、視覺芯片、單麥芯片、雙麥芯片等。“我們可以根據客戶產品的使用場景提供定制化的解決方案。”徐燕松說。

憑借實力雄厚的芯片、算法一體化的設計能力，目前，在家電語音技術行業，聆思科技市場份額位居第一。“其中，在空調行業，美的、海爾、海信產品主要由聆思科技提供語音技術和服務。冰箱、電視機、智能音箱等其他家電也是聆思語音技術的核心賽道。”談及聆思科技在家電行業推廣取得的成績，徐燕松侃侃而談。

從語音業務的增長情況來看，聆思科技的表現同樣亮眼。自2020年創辦以來，聆思科技語音業務保持遠超行業的復合增長率。據徐燕松介紹，截至目前，聆思科技芯片累計出貨量已超過1億顆。

 

成本不斷下探，助推語音技術在家電行業迎來大爆發

如果將語音技術在家電行業的推廣過程與Wi-Fi技術在家電行業的普及過程進行對比，不難發現,二者有著驚人的相似之處。徐燕松感慨道：“空調增加Wi-Fi功能走過了10年，目前APP控制市場滲透率已經做到70%~80%。現在看來，語音控制實際上就是走了Wi-Fi的路，在家電行業的市場滲透率正在逐年上升。”徐燕松進一步介紹說：“海爾、美的剛剛推出Wi-Fi空調的時候，當時每個的Wi-Fi模塊價格大約為50~60元，現在每個Wi-Fi模塊的價格已經降到10元，這使Wi-Fi模塊在家電市場的滲透率快速提升。”同樣的情況是，近年來，隨著聆思科技持續迭代產品和技術，語音芯片的性價比越來越高。在徐燕松看來，語音芯片在家電市場的滲透率將大幅提升，大概率會迎來一波小高潮，大規模普及指日可待。

 

推出多個創新技術，基于AI技術提升語音交互體驗

除了更優的成本，作為語音技術頭部企業，聆思科技在提升整機產品語音交互體驗上同樣不遺余力，不斷升級技術。

隨著AI技術的應用，聆思科技的語音芯片和算法已經具備多意圖識別的能力。徐燕松以海爾空調為例：“之前，打開空調的制冷模式并設定溫度，用戶需要執行‘你：小優小優。空調：在的。你：打開空調。空調：好的。你：制冷模式。空調：好的，開啟制冷模式。你：23℃。空調：好的，已調為23℃。’這么復雜的口令，才能完成操作。現在，聆思科技為海爾提供的新算法方案實現一句多義，完成剛才的操作只需執行‘你：小優小優。空調：在的。你：空調制冷模式，調到23℃，定時兩小時，左右風。’這樣隨意的口令即可，大大提升用戶的使用體驗。”

在AI技術的助力下，語音技術不僅僅是語音技術，還可以疊加健康等其他技術。徐燕松以美的某AI健康空調舉例說：“以前，用戶呼叫‘小美小美，打開空調’后，空調默認為上次打開的模式以及溫度，比如上次是制冷模式22℃，這次打開的制冷溫度也是22℃。聆思科技現在為美的提供的方案是，用戶說‘小美小美，打開空調’，空調內部語音大模型會先查室外天氣，再監測室內溫度，然后測算兩者的差值，自動調節模式和溫度。”

提升語音交互的體驗，算法和場景更好地融合非常重要，聆思科技基于此推出了聲紋注冊技術。徐燕松介紹，每個人的聲紋模型逐個被精確地建立，識別時也必須按規定的內容發音，從而達到較好的識別效果。但是，系統需要用戶配合，如果用戶的發音與規定的內容不符合，則無法正確識別該用戶。例如，很多人不會說標準普通話，而是帶方言的普通話，如果家電產品的語音模塊聽不懂，就不會順暢地執行指令，大大降低使用體驗。聲紋注冊技術一定程度上可以提高使用體驗。

越來越多的智能家電增加語音交互功能，針對家里有同品牌的多個品類，用戶呼叫時出現“一呼百應”的令消費者頭痛的情況，聆思科技也有解決方案——分布式AI語音技術。據徐燕松介紹，分布式AI語音技術是將分布式人工智能與語音識別、自然語言處理等技術結合，實現多設備、多節點協同處理的語音技術，可實現多設備語音指令的同步響應。“就像在餐廳喊服務員一樣，有一個服務員應答就夠了。”

對于聆思科技接下來的技術規劃，徐燕松坦言：“聆思科技針對不同的家電會重點推出不同的語音技術，在線語音技術推廣會更多圍繞大家電展開，離線語音技術則會更多地聚焦小家電的需求。同時，基于AI技術，我們還會研究智慧家庭的場景化，希望提供‘以人為主，自然協調’的語音溝通環境。”