摘要

　　在廈門五緣灣美麗的海邊，出任美的集團中央研究院副院長已近一年的徐成茂博士神采奕奕，他親自為美的冰箱的新品發(fā)布會站臺，簡單講述了美的人工智能技術在冰箱上的應用。

　　在廈門五緣灣美麗的海邊，出任美的集團中央研究院副院長已近一年的徐成茂博士神采奕奕，他親自為美的冰箱的新品發(fā)布會站臺，簡單講述了美的人工智能技術在冰箱上的應用。

　　正是這位睿智而風趣的博士，主導著美的集團人工智能研究的發(fā)展。在仲夏夜的晚風中，徐成茂對《電器》記者表示，人工智能的突破才剛剛開始，美的將通過自主研發(fā)核心技術，利用人工智能務實的創(chuàng)新成果，全面推動集團的戰(zhàn)略升級。

　　

我們才剛剛來到山腳下

　　說起人工智能技術的歷史發(fā)展，徐成茂深有感觸，他將這段歷史形容為“三波浪潮”。第一波浪潮源于1956年美國達特茅斯學院的一次學術會議，在這一會議上，麥卡錫歷史上第一次提出了“人工智能”的概念。此后IBM設計的跳棋游戲，令人工智能震撼科學界，但不久之后由于技術不成熟，這一波浪潮就消退了。

　　第二波浪潮從1976年到2006年，其巔峰是1996年IBM研制的深藍在國際象棋比賽中打敗世界冠軍。“知識工程和專家系統是20世紀80年代末到90年代初最火熱的人工智能方面的工具和領域。”那時候正值大學期間，因此他感受頗深。徐成茂回憶道，“當時人們通過計算機語言LISP將掌握的知識輸入計算機，從而讓計算機成為某個領域的專家，來解答不同的問題，我親身參與了武漢大學國家多媒體重點實驗室的多項專家系統的研發(fā)工作，例如智能教育系統的開發(fā)。”遺憾的是，這一波浪潮在上世紀90年代也退去了。

　　蔓延至今并迸發(fā)出澎湃能量的第三波浪潮，源于2006年Geoffrey Hinton提出的基于人工神經網絡基礎上的深度學習技術。在此基礎上，人工智能在視覺和圖像識別領域、語音識別領域、自然語言理解領域、專家系統機器人領域取得快速發(fā)展，形成了今天的局面。

　　徐成茂總結認為，以目前的發(fā)展模式來定義，人工智能是以人工神經網絡為基礎的深度學習技術，讓計算機具備感知、認知、理解、推理、決策五大要素的智能技術。

　　就人工智能技術的發(fā)展階段而言，徐成茂表示，經過權威機構的分析，人工智能系統整體的智力也僅為3~4歲的兒童水平，但是在某些特定的技術領域，人工智能的水平已經接近或超過人類。

　　“人工智能的發(fā)展會分為三個階段，分別是弱人工智能、強人工智能、超人工智能。我們目前尚處于弱人工智能階段，即在某個特定領域非常出色但整體水平還很低。在強人工智能階段，人工智能應該在各個領域都可以和人類比肩。”徐成茂強調說，“人工智能技術發(fā)展的五大要素中，目前‘感知’相對容易實現，但‘認知’就十分困難，‘認知’是人類大腦把‘感知’的東西形成意識和概念并深化理解的過程，也只有實現‘認知’這一高度之后，人工智能才能真正地進行理解、推理和決策，與人相比，這個過程是艱難的。“

　　因此，徐成茂表示，如果把人工智能技術比作一座大山，那我們才剛剛來到山腳下。

　　

人工智能不只是產品的革命

　　在徐成茂看來，雖然目前人工智能技術的發(fā)展還處在初級階段，但并不妨礙這一技術為全世界打開一扇大門，對工業(yè)界來說更是為死板的產品賦予了新的革命性突破，而對美的集團這樣一家全球領先的消費電器、暖通空調、機器人及工業(yè)自動化系統的科技集團來說，進入“人機新世代”的戰(zhàn)略，無疑需要人工智能技術的全面支撐。

　　徐成茂特意強調，美的中央研究院人工智能研究所研發(fā)的成果，絕不僅僅是產品的人工智能，僅就目前來說，已經包括了產品智能化、流程智能化、制造智能化三個部分。

　　產品的人工智能化，自然就是美的各個事業(yè)部的新品加載的人工智能技術。在美的冰箱推出實用的“智能控濕”(自動識別放入食品所需要的濕度環(huán)境)技術之外，徐成茂特意介紹了人工智能技術在電飯煲中的應用。據介紹，基于美的生活電器事業(yè)部對上百種大米加熱曲線的深度研究，人工智能技術將為電飯煲提供大米的識別技術，無需再經過用戶的手動輸入，電飯煲將自動識別大米種類并提供對應的最優(yōu)加熱曲線。對用戶來說，無需任何操作即能做出最有營養(yǎng)和口感最好的米飯。

　　徐成茂特意介紹了流程的人工智能化，他表示：“美的集團如此龐大，許許多多的環(huán)節(jié)都需要流程管理，人工智能的研究將為這些流程提供優(yōu)化方案。”以精準優(yōu)化銷售流程的“智能新零售”為例，通過人工智能技術分析差異化的用戶行為數據為用戶推薦產品，而通過人工智能的語音交互技術、人臉識別技術，又能夠分析到門店的用戶喜好，從而精準推送相關產品。“預計到今年年底，美的將有上數百家門店采用‘智能新零售’技術，更好地為用戶服務。” 徐成茂還介紹了用于客服系統的人工智能解決方案，通過大數據和智能算法，結合人工智能自然語音理解技術，可以大幅度減少坐席工作量并能優(yōu)化客服對象，從而提高客服效率和水平，遠期甚至可以縮小客服中心規(guī)模。

　　在制造的人工智能化方面，美的也已有落地的人工智能成果出現。徐成茂舉例，通過生產線上人工智能圖像識別，可以在某些檢測環(huán)節(jié)更加精準和高效，如產品表面的刮痕、涂層裂痕、電路板元件數量及位置等。此外，通過人工智能技術的運算和識別，也可以為工業(yè)機器人賦予更復雜的動作，如應用在冰箱門體的密封條安裝等工藝環(huán)節(jié)上，若通過人工智能可以實現人與機器協作，將大大提升這一環(huán)節(jié)的效率、準確度和安全。

　　按照徐成茂的理解，只要有人的地方就會有人工智能的用武之地。因此，對美的集團來說，人工智能技術的研究發(fā)展，絕不僅僅是兩三個方面，而是推動“人機新世代”戰(zhàn)略的全方位研究。

　　

一定要掌握人工智能的核心技術

　　過去一年里，徐成茂重要的使命，是明確美的集團人工智能研究的戰(zhàn)略方向和發(fā)展路徑。

　　最終，徐成茂為美的人工智能研究定下的戰(zhàn)略原則是：把握技術的戰(zhàn)略縱深，掌握核心技術，堅持自主創(chuàng)新，內外兼修。以硅谷未來技術中心為研發(fā)核心技術的前沿陣地，以深圳研究所為規(guī)模化的開發(fā)和本地成果轉化，以順德總部的團隊專注于產品的集成和落地。

　　徐成茂特意強調了“掌握核心技術”的重要性。他介紹說，在人工智能技術領域有包括谷歌等在內的多個開源框架，對企業(yè)來說最簡單的方法是使用開源框架，進行人工智能模型的開發(fā)，這樣開發(fā)起來快速、簡單。“但是，我們不能依靠現成的開源框架和第三方技術。”徐成茂話鋒一轉，“第一，提供開源框架的公司不會將最新的核心技術給你，你的技術總是舊的;第二，數據沒有安全性;第三，多方受限，沒有自主技術，企業(yè)會面臨版權收費問題，同時這些框架大多是通用的模型，算法小型化難，產品集成成本很高;第四，由于沒有自主的核心技術，競爭對手很容易復制。”

　　因此，美的人工智能研究的戰(zhàn)略核心是：從底層技術開始就自主研發(fā)，掌握人工智能技術核心縱深，堅持自主創(chuàng)新。徐成茂特意強調，雖然要堅持自主研發(fā)掌握核心技術，但是在特定領域可以借助全球頂尖的外力，實現“內外兼修”。

　　

面臨挑戰(zhàn)該如何應對?

　　在定好人工智能發(fā)展戰(zhàn)略核心及理順組織架構之后，徐成茂為人工智能研究所的發(fā)展制定了三年規(guī)劃：第一年重點突破，2018年底將上線十幾款人工智能創(chuàng)新產品;第二年，要實現產品領先，實現關鍵技術突破;第三年，形成人工智能創(chuàng)新產品的系列化。

　　雖然徐成茂表示第一年的規(guī)劃目標即將實現，2018年將是個“豐收年”，但他同時也表示，人工智能的下一步突破面臨許多挑戰(zhàn)。

　　據徐成茂分析，制約人工智能研究進一步突破的因素有五點。其一，技術本身并不成熟，如圖像識別領域，同一技術在不同產品上的通用性還很差。其二，數據質量低，作為人工智能技術的核心，數據的質量尤為重要，但目前數據的碎片化嚴重、結構不一致、質量普遍不高。其三，是產品的集成能力，目前許多技術在實驗室成功的研發(fā)成果無法順利集成應用到產品中;其四，是成本的壓力，人工智能技術的成果應用成本要在可接受范圍內，這需要將算法做得更加精巧;其五，是人才的匱乏，目前人工智能技術領域泡沫巨大，真正的人才并不好找且待遇較高。

　　對于這些挑戰(zhàn)，徐成茂給出了獨到的應對建議。他表示，首先要做到“不鉆牛角尖”。“因為人工智能技術還有很多不成熟的地方，那么就要做務實的研發(fā)，做那些可以將人工智能成功應用、實用且可以量產進入市場的研發(fā)。”徐成茂舉例說，“比如冰箱內的食品識別，鑒于現在中國家庭存放冰箱內的食品有各種包裝、擺放十分隨意、新鮮度各有不同等情況，快速而準確地識別每個食物是不現實的，那么我們就應該重點做如特定區(qū)域內‘智能控濕‘這樣的人工智能研發(fā)。”徐成茂進一步講解，應對這些挑戰(zhàn)的方法，第二是要做能夠回歸用戶本質需求的人工智能產品，而不是做那些虛無縹緲、中看不中用的“偽智能”功能;三是要對人工智能的研究做出正確的規(guī)劃，比如投巨資在硅谷建立研發(fā)中心，從而能夠在全球最前沿的科技中心獲得給養(yǎng)。

　　在此次采訪的最后，徐成茂表示：“就像當年人類發(fā)明真正的飛機之前總想模仿鳥類一樣，目前人工智能仍然沒有跳出‘模仿人類‘的局限，或許在未來人工智能技術將找到全新的路徑來實現跨越。但在眼下，我們要努力在現有的知識體系內，做出最好的自己，推動美的集團、帶動全行業(yè)實現人工智能助力下的戰(zhàn)略升級。”